Méthode mathématique d'analyse visant à déterminer si les écarts constatés dans les réalisations d'un phénomène aléatoire sont conformes ou non, et de manière plus ou moins plausible, au modèle qui est censé le représenter ou l'expliquer.
Cette méthode est notamment utilisée pour organiser de manière pratique des 'tests d'hypothèse' tendant à juger de l'influence d'un ou de plusieurs facteurs présumés de causalité sur des résultats statistiques observés de façon directe ou expérimentale. Tel est le cas, par exemple, du contrôle statistique de la qualité et, de façon plus générale, des jugements sur échantillons.
L'analyse de la variance appartient au domaine de l'analyse multivariée de données. La régression multiple permet d'expliquer une variable quantitative grâce à des variables explicatives quantitatives, l'analyse de la variance grâce à des variables explicatives qualitatives, l'analyse de la covariance, qui est une généralisation, grâce à la fois à des variables explicatives qualitatives et à des variables explicatives quantitatives.
V. Statistique.