Technique de l'analyse multivariée de données, fondée sur l'extension de la régression multiple à plusieurs variables expliquées.
On étudie les relations existant entre p variables quantitatives d'un premier groupe (exemple : les variables d'action du marketing) et les q variables, également quantitatives, d'un second groupe (exemple : les caractéristiques des consommateurs).
Pour cela :
a) on recherche des combinaisons linéaires u1 des variables du premier groupe et v1 du deuxième groupe telles que la corrélation entre u1 et v1 soit maximum ;
b) on recherche ensuite d'autres combinaisons linéaires u2 et v2 telles que les corrélations (u1, u2) et (v1, v2) soient es et que de nouveau la corrélation (u2, v2) soit maximum.
De plus, les résultats peuvent être visualisés graphiquement.
V. Analyse statistique.